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2026年、主要6メーカーが新たなAI搭載補聴器を発表し、聞こえを支える技術が進化しています。特に注目されるのは、騒がしい場所でも会話を聞き取りやすくする雑音抑制や、周囲の音を自然に保つ音声処理技術です。複数の声が交錯する場面での聞き取りに関わる「カクテルパーティー効果」への対応も重要なテーマです。各社はディープニューラルネットワーク（DNN）を異なる方法で活用しており、難聴のある人の聞こえ方や生活環境に合わせた補聴器選びの可能性が広がっています。
2026年10月28日
主要ブランド各社がAI搭載の新製品を投入しているため、聴覚ケア専門家は、さまざまな技術理念の中から選択できるようになった。
メラニー・ハミルトン＝バシッチ著
2026年は、プレミアム補聴器技術にとって大きな転換期となる年であり、主要6ブランドすべてがAI搭載の新プラットフォームを発表する。人工知能は以前から補聴器に活用されてきたが、今回の新世代デバイスは、深層ニューラルネットワーク（DNN）の設計と展開方法において、大きな違いを示している。各ブランドは、複雑で騒がしい環境下での聴覚という長年の課題に取り組むため、それぞれ独自の哲学に基づいて開発を進めている。
聴覚ケアの専門家にとって、この専門分野はより洗練されたツールキットを提供します。患者との会話は、補聴器にAIが搭載されているかどうかから、AIがどのように活用されているかへと変化しています。一部のプラットフォームは、音声と周囲の環境音のバランスを取ることで、自然で臨場感のあるサウンドスケープを優先する一方、オンデマンドでより強力なノイズリダクションを提供するものもあります。常にオンになっていて、装着者のために自動的に判断を下すシステムもあれば、ユーザーがコントロールできるシステムもあります。こうした異なる戦略は、難聴を持つ人々の多様なニーズと好みをより深く理解していることを反映しています。
「ディープニューラルネットワークは非常に便利なものです。特定のタスクを実行するようにトレーニングしますが、全員が同じタスクを実行するようにトレーニングしているわけではありません」と、GNの最高聴覚責任者であるローレル・クリステンセン博士は述べています。「そして、トレーニング方法も全く同じではありません。」この多様性により、医療従事者にとって新たな局面が生まれており、適切なデバイスを適切な患者にマッチングさせるには、内部のテクノロジーを理解することが鍵となります。
オティコン・リビール：音声と文脈のバランス
オティコンの哲学は、同社のBrainHearingアプローチに基づき、脳が最適に機能するためには、孤立した音声だけでなく、音の全体像にアクセスする必要があると主張しています。新しいOticon Revealプラットフォームは、Speech AIとContext AIと呼ばれる2つのディープニューラルネットワークを同時に実行し、両者の適切なバランスを見つけるデュアルAIシステムによって、この主張を実現することを目指しています。
音声AIは音声を識別して強調し、コンテキストAIは周囲の音を保持してバランスを取ります。オティコンの商用聴覚学グローバルディレクターであるスザンナ・ラブ氏によると、このアプローチは、他のシステムで使用されているより強力なノイズ抑制を意図的に避けているとのことです。「音声とノイズの間に明確な境界線を引くと、ニュアンスについて議論することができなくなります。システム的にはノイズと見なされるものが、実際には脳にとって有用なコンテキストである場合もあるのです」と彼女は説明します。「これまで、いわゆるノイズ抑制のためにDNNを使用してきましたが、私はそれを、特定の瞬間にどれだけの音声とコンテキストが必要かというバランスポイントとして捉えたいと思っています。」
彼女は、デュアルAIシステムはモードベースではなく流動的であり、音環境の変化に応じて継続的に適応し、その瞬間のユーザーの聴覚を最も向上させる最適な状態を見つけると説明している。
このAIシステムの基盤となっているのは、高度なフィードバック管理システムであるReveal Optimizerです。Løve氏は、AIの性能が高ければ高いほど、それを支える強固な基盤が必要になると強調します。「AI信号処理の結果として生じるゲインの急激な変化は、フィードバックシステムにとって大きな課題となります」と彼女は言います。「さらに、フィードバックのリスクが高い周波数で安定したゲインが得られないと、AIのメリットを十分に発揮できません。そのため、Reveal OptimizerはAIの最適な機能を実現するための鍵となるのです。」
フォナック・イオン：自動知能
フォナックのEonプラットフォームは、新しいHyperSonicチップをベースに構築されており、AutoSense OS AI 8.0とSpheric Speech Clarity 3.0という2つのAIシステムを並列に組み合わせています。この組み合わせにより、リスニング状況に合わせて調整しながら音声理解を向上させる、完全自動の体験を提供することを目指しています。
フォナック Eon 補聴器（イージーガード搭載）。写真：フォナック
「AutoSense OSは補聴器の頭脳のようなものです」と、ソノバ社の北米聴覚学、臨床優秀性、専門業務担当副社長であるクリスティン・ジョーンズ博士（聴覚学博士）は述べています。「これは、ユーザーがどこにいて、何をしていて、その場面でどのような聴取意図を持っているかを常に監視する制御センターです。」このシーン選択システムは、1秒間に700回環境を分析し、必要な機能を自動的に起動します。
主要な機能の1つが、あらゆる方向からの音声を抽出・強調する大規模なDNNモデルであるSpheric Speech Clarity 3.0です。
同社によると、話者の方を向く必要がある従来のビームフォーミングとは異なり、このシステムは周囲全体から音声を拾うため、音声が聞き取れる可能性が2倍になり、聞き取りの労力が35%軽減されるとのことです。新しいHyperSonicチップは、これらの機能をより優れた電力効率で実現し、
Eonを前世代よりも25%小型化、20%軽量化することに成功しました。
ReSound Sensia：ユーザー主導のフォーカス
GNは、ReSound Sensiaプラットフォームを通じて、ユーザーが聞きたい音を自由に選択できる環境づくりに注力しています。このアプローチの中核となるのは、AcoustIQと呼ばれる音響センシングおよび特徴抽出技術を用いて機能を統合するインテリジェント・オールアラウンド・システムです。このシステムは、環境分類器、高度な4マイクビームフォーマー、そしてノイズ除去のためのDNNを組み合わせて構成されています。
リサウンド・センシア・マイクロRIE補聴器。写真：リサウンド
重要なイノベーションは、ビームフォーマーとDNNの統合です。クリステンセン氏によると、多くのノイズ除去DNNは、ユーザーの意図に関係なく、環境内で最も目立つ音声を単純に識別して増幅するように訓練されています。ReSoundのシステムは、ビームフォーマーを使用して、ユーザーの真正面の音声が主要な信号として識別される可能性を高めます。装着者は頭を動かすことで、補聴器の焦点を直感的に調整できます。
「AIは音声とノイズを分離する点で非常に優れていますが、必ずしも聞きたい音声が分離されるとは限りません」とクリステンセン氏は説明します。「ビームフォーマーを深層ニューラルネットワークと統合するまでには非常に長い時間がかかりました…私たちは、補聴器が判断するのではなく、聞きたいものをユーザー自身が判断できるようにしたいのです。」
このプラットフォームは、自動プログラム内に2種類のノイズ低減システムを搭載しています。音声のない騒がしい環境では、快適性を高めるために知覚ノイズ低減（PNR）を使用します。音声が存在する場合は、DNNに切り替えてノイズ除去を行います。この二重アプローチは、騒音下での音声処理用に訓練されたDNNを騒音のみの状況で使用した場合に発生する可能性のあるアーティファクトを防ぐように設計されています。
Signia MaX：グループでの会話を盛り上げる
「Live Noisy（騒々しい環境でも生きよう）」をキャッチフレーズとするSigniaのマルチアダプティブ・エクスペリエンス（MaX）プラットフォームは、動的な複数話者環境におけるパフォーマンス向上に特化しています。その音響インテリジェンスシステムは、音声検出、自己音声検出、シーン分析、ノイズ処理という4つのタスク固有のDNNを統合し、連携したシステムとして機能します。
充電器に収納されたSignia Pure C&G MaX補聴器。写真：Signia
WSAの聴覚学・研究部門責任者であるエリック・ブランダ氏によると、この多次元的なアプローチにより、補聴器はシーン切り替えや固定モードを用いることなく、音環境全体に継続的に適応できるとのことです。アコースティック・インテリジェンス・システムは、音声、雑音、装用者自身の声、周囲の音、そして動きの合図を同時に評価し、リアルタイムで処理判断を行います。
重要な機能の一つは、装着者の声をクリニックでのキャリブレーションなしで瞬時に認識するOwn Voice Processing AIです。これは、新規ユーザーが直面する一般的な課題である、装着時の快適さとより自然な自分の声の認識を実現することを目的としています。このプラットフォームは、Signia IXで導入されたRealTime Conversation Enhancementをベースにしており、1秒あたり75%多くのデータポイントを処理することで、複数の会話相手をより正確に追跡します。Signiaによると、騒がしいグループ会話において、Signia MaXは主要な競合製品と比較して、装着者の97%のパフォーマンスを向上させています。
スターキー オメガ AI+：聴覚、健康、そしてウェルネス
スターキーは、補聴器を多目的な健康・ウェルネス機器として捉えるという理念に基づき、さらに発展を続けています。新しいOmega AI+プラットフォームは、G4 Gen AIニューロプロセッサと独自のクアッドDNNアーキテクチャを搭載し、4つの専用DNNがリアルタイムで動作します。これらのDNNは、音声理解、環境認識、音質、そして快適な聴取を実現するようにトレーニングされています。
スターキー オメガ AI+ 補聴器（充電器付き）。写真：スターキー
常時接続型のDNN 360システムは、聴取性、指向性、および空間認識を管理するように設計されています。積極的なビームフォーミングによって損なわれる可能性のある空間認識を維持するため、このシステムはスプリットバンド指向性を採用しています。つまり、低周波数帯域では無指向性、高周波数帯域では指向性を実現しています。これにより、装着者は周囲の音を認識しながら、高周波の音声キューに対するノイズリダクション効果も享受できます。
Omega AI+ の新機能として、Starkey が世界初の DNN デュアル コンプレッサーと呼ぶものが搭載されました。これは、高速圧縮時間と低速圧縮時間をインテリジェントにバランスさせることで、音声の明瞭さと聴き心地の両方を最適化するように設計されています。Starkey の聴覚健康責任者である Dave Fabry 博士は、「私たちの中心的な理念は、患者をあらゆることの中心に据えることです」と述べています。「私たちは、単にベンチマーク テストで何が達成できるかを言うためではなく、音質、信号対雑音比、明瞭度、空間認識の間のトレードオフを患者がどのように受け入れるかを念頭に置いて、患者を念頭に置いて技術を開発しています。」
スターキーは、装着者の動きをAIに伝えるために搭載された慣性計測ユニット（IMU）を引き続き活用し、それに応じてマイクのパターンを調整します。このプラットフォームには、米国で利用可能な業界初の睡眠の質追跡機能など、新しい健康機能も導入されています。
Widex Allure AI：オンデマンドAIと自然音
Widexは、自然な音質で定評のあるAllure AI RICで独自の取り組みを行っています。WSAの臨床教育責任者であるキャロリン・ピンカートン氏は、「AIは、装着者が必要に応じて使用するツールであるべきであり、基本的なサウンド体験を変える常時オンの機能であってはならないというのが、このプラットフォームの理念です」と述べています。
Widex Allure AI RIC。写真：Widex
前モデルと同様に、独自のW1チップとプレシジョンヒアリングテクノロジーを搭載し、日常のリスニングにおいて自然な集中力と聞き取りやすさのバランスを実現します。機能面では、Speech Enhancer Pro、Enhanced Sound Classifier、Adaptive Dynamic Feedback Controller、ZeroDelayテクノロジー搭載のAllure PureSound、そしてAllure Dedicated Streaming Compressorなどを備えています。
このデバイスは、日常的なリスニングに適したユニバーサルプログラムで動作し、集中力と周囲の状況認識の自然なバランスを提供するように設計されています。より騒がしい環境に入った場合は、補聴器のボタンを押してクラリティブーストプログラムを起動できます。これにより、専用のAIコプロセッサと、音声処理専用に構築された線形リカレントニューラルネットワーク（L-RNN）が作動し、ノイズリダクションが強化されます。このユーザー制御による連携機能は、自然な音を重視しつつ、必要な時に強力なサポートを受けたい患者のために設計されています。
L-RNNアーキテクチャは、その効率性と、自然な音質を維持するために不可欠な最小限の遅延で音声を処理できる能力から選択されました。また、トレーニングモデルは意図的に環境ノイズを一部残すことで、ネットワークがノイズを快適なレベルまで低減しつつ、認識に必要な重要な文脈音を保持するように学習します。
聴覚ケアの未来
すべての新プラットフォームに共通する点は、Bluetooth LEオーディオの統合と、より多くのモデルにおけるAuracastブロードキャストオーディオとの互換性です。この普遍的な採用により、公共の場でのアクセシビリティが向上し、補聴器のブランドに関わらず、ユーザーはデバイスのAIやその他の機能をより活用できるシームレスな体験を得ることができます。
AI技術の進歩に伴い、補聴器の性能はますます向上していくでしょう。現状では、専門化への明確な傾向が見られ、医療従事者は強力かつ多様なツールを利用できるようになります。今、課題とチャンスは、これらの多様なAIエンジンを深く理解し、聴覚ケアの中心である患者一人ひとりに最適なサービスを提供することです。
特集画像： AIチップのコンセプト。画像：ID 353249873 © Ikorch007 | Dreamstime.com
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