人工知能（AI）搭載補聴器：AIと機械学習を活用した機能、性能、モデルのレビュー（2025年）

2025年6月26日更新

補聴器はAIを活用し、よりスマートで適応性の高い多目的デバイスを開発しています。音声の強調、ノイズの低減、言語の翻訳、フィットネスや健康指標の追跡など、様々な機能を備えています。詳細はこちらをご覧ください。

当社の専門家
著者：カーリー・シグローブ

弊社の専門聴覚専門家チームは、厳選した製品を厳選し、調査を行い、厳格なテストを実施しています。

人工知能（AI）の進歩は、今日の社会に変革をもたらしています。ソーシャルメディアのモニタリングやマーケティングチャットボットから自動運転車まで、AIは事実上あらゆる業界に浸透しつつあります。そして、AIはますます高度化しており、補聴器にも応用されつつあります。

AI、機械学習、アクティビティセンサーなどの自動機能は、補聴器ユーザーが音を体験する方法に革命を起こし、よりパーソナライズされたリスニング体験を提供することを目指しています。

この記事では、補聴器に搭載されている様々なタイプのAIについて解説し、具体的な補聴器モデルとその機能、そしてそれらがユーザーの生活をどのように豊かにするのか、そして将来的にどのような期待が寄せられるのかを解説します。また、AI搭載補聴器の実際の音サンプルもご用意しておりますので、ご自身で音を聴いてみてください。

AIとは何ですか?

AIとは、人間の知能を必要とするタスクを実行する機械、特にコンピュータシステムを開発する科学です。「AIとは、人間の意思決定を模倣しようとするあらゆる技術を包括する用語です」と、シカゴにあるソノバグループのフォナック聴覚研究センター（PARC）の所長、ケビン・ザイツ＝パケット氏は述べています。

AIアルゴリズム（問題の解決や計算を行う際に用いられるプロセスまたは一連のルール）は、機械がパターン認識や意思決定といったタスクを実行できるようにします。AIを搭載した機械は、時間の経過とともにデータから学習し、追加の再プログラミングを必要とせずに、自らの行動や反応を適応させることができます。

補聴器では AI がどのように活用されていますか?

「補聴器では長年、音声分類に機械学習が利用されてきました。これは現在でも採用されていますが、方法は異なり、さらに追加されています」と、機械学習、AI、高度センサーイニシアチブに取り組むインテルの知覚コンピューティンググループの元副社長兼ゼネラルマネージャーで、現在はスターキーの最高技術責任者兼エンジニアリング担当副社長を務めるアチン・ボーミック氏は説明する。

Starkey の Achin Bhowmik 博士が、2023 tinyML [機械学習] サミットで基調講演を行います。


AI搭載補聴器は、騒音下でも静寂下でも補聴器に革命をもたらしています。ボーミック氏によると、デジタル補聴器には通常、「レストランモード」や「音楽モード」など、様々な聴取状況に合わせたモードが用意されています。これらの設定は一般的なものなので、あらゆる聴取環境で最適に機能するとは限りません。AI補聴器は、プリセットプログラムを使用するのではなく、日常的に耳にする何百万もの音を聴き取り、リアルタイムで何百万もの微調整を行います。

人工知能と機械学習を採用した補聴器には、（左下から時計回りに）Oticon、Widex、Starkey、Signia、Phonak などの世界的ブランドの最新モデルが含まれます。


AIは、様々な聴取環境において、あなたの聴力に合わせて調整し、改善することで補聴器の機能を強化し、音声認識と理解の向上を支援します。また、動きを検知するセンサーなどの情報センサーを活用し、デバイスの指向性マイクと増幅パラメータの使用方法を瞬時に判断します。AI搭載補聴器を使用すれば、周囲の騒音に悩まされる時間が減り、会話に集中し、コミュニケーション体験を楽しめるようになります。

「AIは未来的で少し威圧的に聞こえるかもしれませんが、新しい概念ではありません」とザイツ＝パケット氏は言います。「AIの基礎は1900年代初頭に始まり、数十年にわたって私たちの日常生活に根付いてきました。しかし、近年の進歩により、AIは手の届かない空想から、現代そして未来の世代にとって具体的な現実へと飛躍しました。そして今日、補聴器ユーザーもこの技術の恩恵を受けているのです。」

シカゴのソノバグループにあるフォナック聴覚研究センター (PARC) のディレクター、ケビン・ザイツ・パケット氏。


補聴器におけるAIのメリットを理解するには、まずAI補聴器に採用されている様々な技術、つまり機械学習とディープニューラルネットワーク（DNN）について理解することが重要です。それでは、詳しく見ていきましょう。

機械学習

機械学習（ML）は、約20年前から補聴器に活用されてきました。機械学習は、アルゴリズムを用いて大量のデータを整理し、判断や予測を行うAIの一種です。継続的な学習と問題解決能力に重点を置いています。補聴器に適用すると、機械学習は補聴器ユーザーと機器のインタラクション（調整など）や、特定の環境における聞こえ方に関する好みなどから情報を収集し、学習することができます。

従来の補聴器は、「レストラン設定」などの特定のプリセットプログラムを使用するため、重要な音と背景ノイズを効果的に区別できない場合があります。AI補聴器は、ユーザーの好みに合わせて聴取環境をカスタマイズし、パーソナライズすることができます。機械学習アルゴリズムが、ユーザーの聴取環境に基づいて、ユーザーにとって重要な音を認識し、優先的に聞き取るように学習し、背景ノイズを除去します。

ディープニューラルネットワーク（DNN）技術

補聴器におけるディープニューラルネットワーク（DNN）技術の目的は、人間の脳の機能を模倣することです。つまり、特別なプログラミングを必要とせずに、人間の脳が音に反応するのと同じように音に反応することを目指しています。DNNを補聴器に適用すると、補聴器は、難聴のないユーザーの脳がどのように音を聞き、解釈するかを模倣し始めることができます。つまり、補聴器におけるDNNは、より高い音質、改善された信号対雑音比（SNR）、より快適な聞き心地と会話の理解、記憶力の向上、そしてサウンドブースにおけるプログラミング／聴覚検査の作業の増大を実現するように設計されています。

補聴器のディープ ニューラル ネットワーク (DNN) テクノロジーは、膨大な量のデータ (Oticon のオンボード DNN BrainHearing システムの場合は 1,200 万を超える実際のサウンド サンプル) のレイヤーを使用して脳をエミュレートするように設計されており、ノイズを除去したり、特定の環境でのリスニングに最適な音響パラメータを選択したりします。


AIを活用した補聴器

前述の通り、補聴器メーカーはAIを様々な方法で活用しています。ここでは、世界をリードする補聴器メーカーが、よりスマートなAIと機械学習を搭載した補聴器によって、ユーザーと聴覚体験をどのように豊かにしているのかを見ていきます。

以下の表は、これらの AI 駆動型補助機能とその独自の機能の概要を示しています。

AI補聴器    発売年    DNN/チップタイプ    ブルートゥース    HAラボスコア**    HTスコア***

AI駆動型処方箋補聴器の簡単な比較。*BT LEおよびAuracastはファームウェアアップデート待ちです。**HearAdvisorラボ調整スコア（ラボ全体スコア、0～5点満点）***HearingTracker全体スコア（機能全体、0～5点満点）

デュアルDNNチップ vs. 統合型DNNチップ：表にあるように、現在、補聴器におけるDNNの実装には2つの異なる方法があります。ほとんどの補聴器はDNN処理を担う統合型チップを1つ使用していますが、Phonak Sphere InfinioとReSound Vivia補聴器は2つのチップを使用し、追加のチップはほぼDNN専用です。このため、ある種の分裂が生じています。デュアルチップメーカーは、「追加の」チップにより多くのDNN処理能力を詰め込めると主張しています。一方、統合型チップメーカーは、補聴器の速度、小型化、そしてバッテリー消費量の削減を実現できると主張しています。どちらのアプローチが優れているかを示す決定的な証拠はまだ見つかっていませんが、上記の表にある補聴器はすべて非常に優れた性能を発揮しています。

バッテリー寿命とDNNブーストモード：補聴器業界のエンジニアは、何十年にもわたり、バッテリー寿命の延長と音声処理の強化との間でトレードオフの問題に直面してきました。Phonak Sphere、Starkey Edge AI、ReSound Viviaなどの一部のAI補聴器には、アプリ内で有効化できる特別な「AIモード」が搭載されています。AIモードをオンにすると、AI/DNN処理がフル稼働します。騒音下での音声品質の改善は目覚ましいものがありますが、これらの聴力向上モードを長時間使用すると、長時間のオーディオストリーミングと同様にバッテリー消費が増加します。これらのモードを数時間以上使用することは少ないでしょうが、長時間使用する場合は、一日の終わりに補聴器の充電が必要になる場合があります。

Starkey Edge AI、Genesis AI、Evolv AI補聴器

スターキーはAIのリーダーであり、2018年に初のAI搭載補聴器Livioを発表しました。現在、スターキーのすべての補聴器は、モデルに関係なく、AIと機械学習を使用した自動サウンドマネージャーシステムを採用しています。「私たちは、日常生活で遭遇する可能性のあるさまざまなシーン、つまり風の音、騒音の中での会話、機械の騒音、音楽、さらには静かな環境でも、デバイスをトレーニングすることができます」とボーミックは説明します。「これらは、新しい補聴器シリーズで時間の経過とともにより適応的になり、毎時8,000万回以上のサウンド分析と自動最適化を提供しています。これは、1日で約20億回の調整に相当します。」

Starkey Edge AIに搭載されている同社の最新統合型G2チップは、同社の従来型補聴器 Genesis AIの100倍のディープニューラルネットワーク（DNN）処理能力を備えています。騒音環境下では最大13dBのSNR向上、低レベルノイズ環境では6dBのノイズ低減を実現していると報告されています。これは、ほんの数年前には不可能だったレベルです。

スターキーエッジAI mRIC R
3,198ドル/ペアから


スターキー エッジ アイ リック 補聴器を手に製品の詳細を見る
Edge AIは、単一のチップに統合された単一のニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）を使用し、すべての情報を保存し、DNNを用いて音声処理を行います。このチップは、補聴器1台だけでなく、製品ライン全体に採用されています。Bhomik氏によると、この統合チップには2つの重要な利点があります。1) 小型化により、Edge AI microRICのような製品は、慣性センサーを搭載した業界最小クラスの充電式RICの一つとなります。2) コプロセッサ技術に比べて2.7倍のエネルギー効率を誇る音声処理により、1回の充電で最大51時間のバッテリー駆動が可能になります。

「AI、特にDNNは、データに基づくアプローチによってデバイスをよりスマートにし、音響的な観点から提示される課題に対処します」とボーミック氏は続けます。「騒がしいレストランなど、聞き取りが難しい環境において、音声理解を瞬時に向上させ、聞き取りの労力を軽減するために、デバイスをダブルタップするかアプリから「エッジモード+」を起動できます。これは、補聴器に内蔵されたDNNアクセラレータを活用して環境をスキャンし、音声を最適化して音声の明瞭性を高めます。アプリ内機能のVoice AIは、iPhoneのリアルタイムDNNコンピューティング能力を活用し、中等度以上の難聴を持つ人々のためのパーソナルリモートマイクとして機能します。」

スターキーは、2018年にLivio Edge AI、その後Evolv AI、そして最新世代のEdge AIに、3D慣性測定ユニット（IMU）センサーを補聴器に統合した最初の補聴器メーカーでもあります。スターキーThriveヒアリングアプリはEvolv AIとLivio補聴器と互換性があり、Genesis AIとEdge AIはMyStarkeyアプリを使用して制御されます。ワイヤレス補聴技術に搭載された加速度計とジャイロスコープは、歩数や身体活動を追跡でき、転倒を検知して報告するだけでなく、独自のバランス評価も提供できる、現在唯一の補聴器です。

HearingTrackerの聴覚専門医、マシュー・オールソップが、Starkey Edge AI補聴器の概要を説明します。このビデオは字幕付きです。スマートフォンをご利用の場合は、歯車アイコンをクリックして字幕をオンにしてください。

さらに、同社の AI 聴覚テクノロジーは、タップ操作に反応し、セルフチェック評価を実行し、クラウドへの接続を使用して会話を書き起こし、70 以上の言語に翻訳し、リマインダーを設定し、スマート アシスタントとして機能することができます。これらはすべて、機能するために人工知能を必要とします。

スターキーは、補聴器の捉え方と使い方を変えようとしています。単機能の聴力向上機器から、多機能で多目的な健康・コミュニケーションツールへと進化させることで。聴覚は私たちの心身の健康に重要な役割を果たしており、治療せずに放置された難聴は、認知症、うつ病、転倒のリスク増加につながることが知られています。

「難聴の治療は、認知症予防における最大の修正可能なリスク要因であり、アルツハイマー病やあらゆる原因による認知症の診断の遅れ、うつ病、不安、そして転倒による怪我のリスクと関連しています」とボーミック氏は述べています。「画期的な高齢者の加齢と認知的健康評価（ACHIEVE）研究の最近の結果では、補聴器の使用と認知機能の低下の遅延との関連性が示されており、患者の全体的な健康とウェルネスについて考えることがこれまで以上に重要になっています。」

フォナック オーデオ スフィア インフィニティ＆ルミティ補聴器

フォナックは20 年以上にわたって機械学習を活用して音響環境を分類してきました。これは現在、フォナック補聴器の全モデルで使用されている自動オペレーティング システム (AutoSense OS) として知られるシステムの基盤となっています。

フォナックオーデオ インフィニオ補聴器 に搭載されている第6世代のAutoSense OS 6.0は、様々な音環境を学習し、周囲の音響をリアルタイムで分析します。1秒あたり最大700回のスキャンが可能です。そして、静かな部屋、音楽、騒音下など、様々な状況で最適な聞こえ体験を提供するために、特徴的な要素をリアルタイムでブレンドします。これにより、騒がしい環境でも聞き取りやすくなり、満足度が向上し、装用期間が長くなり、快適な装用感が得られるだけでなく、来院回数も減ります。

フォナックの研究では、オートセンスOSを使用すると、手動プログラムを使用する場合と比較して、音声理解が20%向上することがわかりました。これは、騒音下、大音量の騒音下、車内など、聞き取りが難しい環境で音声を聞き取る際に顕著です。

フォナック オーデオ インフィニオ スフィア 
3,298ドル/ペアから

2024年に最も大きな話題を呼んだ補聴器は、間違いなくAudéo Infinio Sphereでしょう。独立系研究機関HearAdvisorで騒音下での会話の聞き取りテストを受けた補聴器の中で、最高得点を獲得しています。Sphereはデュアルチップアーキテクチャを採用し、フォナックがDEEPSONICチップと呼ぶチップを追加することで、Sphere Infinioは10dBという優れた信号対雑音比（SNR）を実現しています。この独立したチップは、ノイズ除去技術によって、背景雑音の中でも、声がどこから聞こえても聞き取れる「Spheric Speech Clarity」という特別な機能を提供します。2,200万のサウンドサンプルでトレーニングされ、毎秒77億回の演算処理が可能と言われています。

このビデオでは、HearingTrackerの聴覚専門家であるマシュー・オールソップが、フォナック インフィニオ スフィア補聴器の技術について包括的に解説します。このビデオは字幕付きです。スマートフォンをご利用の場合は、歯車アイコンをクリックして字幕をオンにしてください。

しかし、Sphere の成功を考えると、 AutoSense 5.0 による AI の活用で、Infinio の前身であるPhonak Lumityも見逃せません。

「Lumityは、主要な音声源の到来方向を認識し、それに対応する能力をさらに拡張しました」とザイツ＝パケット氏は説明します。「補聴器ユーザーは、シームレスで直感的なリスニング体験を求めています。現代の補聴器は、様々なリスニング状況においてユーザーに大きなメリットをもたらしますが、それぞれの環境における具体的なニーズは異なる場合があります。補聴器にAIを搭載することで、ユーザーは複数の専用プログラムを管理する手間や負担をかけることなく、あらゆる環境に最適な信号処理の恩恵を受けることができます。」

フォナックの補聴器に搭載されている AutoSense OS AI ベース システムは、音の位置を認識して反応できるため、ユーザーは騒がしい環境で聞き取りやすくするためにプログラムを手動で変更する必要がなくなります。


「AutoSense OSは時とともにますます洗練されてきました」と彼は続けます。「例えば、Phonak Paradiseではモーションセンサーヒアリングが導入され、AutoSense OSは指向性マイクの応答を調整する際に患者の身体活動を考慮できるようになりました。」

myPhonakアプリに接続する新しいPhonak補聴器はすべて、Infinio、Audéo L、L-Life、Slim Lumityなど、ある程度の健康・フィットネストラッキング機能を備えています。以前のPhonak Paradise製品ファミリーでは、Audéo P、 Audéo P-Fit、P-Life、Naida P、Virto P-312など、ほとんどの補聴器にmyPhonakアプリを介した健康データトラッキング機能が搭載されています。アプリでは、歩数、活動レベル、歩行距離や走行距離、装用時間、さらにPhonak Audéo P-Fitの場合は心拍数もトラッキングできます。

リサウンド ヴィヴィア

1月にコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES 2025）で発表されたReSoundのVivia microRIE（耳かけ型レシーバー）は、大手グローバルメーカーが製造するAI搭載補聴器としては最小クラスです。Phonak Sphereと同様に、Viviaはデュアルチップアーキテクチャを採用し、1つのチップはAI/DNN処理専用ですが、Viviaは大幅に小型化され、消費電力も抑えられています。ReSoundによると、DNNは390万通りの調整済み音響パラメータを用いて、様々な言語の1,350万の音声文で学習されており、音声を強調し、背景ノイズを低減する処理を1日あたり4兆9,000億回実行できます。

さらに嬉しいことに、ReSoundはBluetooth LE AudioとAuracast放送技術を完全統合した最初の企業であり、2023年にNexia製品ラインから発売開始予定の、現時点で唯一のAuracast完全対応補聴器（「Auracast対応」ではなく）をリリースしました。Viviaも同じ技術を継承し、「将来性」も備えています。ReSoundはViviaを「すべてを備えている」と表現しています。

リサウンド・ヴィヴィア マイクロRIE
2,798ドル/ペアから


ReSound の自然な聴覚設計と「インテリジェント フォーカス」と呼ばれる指向性マイク技術を組み合わせることで、ユーザーは騒音の中でも聞き取りやすくなり、最も重要な音に簡単に集中できるようになります。

GN の最高聴覚責任者であるローレル・クリステンセン博士はHearingTracker に次のように語っています。「DNN をどのようにトレーニングするかが重要です。GN では、騒音の中での音声で DNN をトレーニングしました。しかも、あらゆるノイズではなく、カフェテリアでの雑談、飛行機のエンジン音、交通騒音など、誰もが ノイズであると認める ノイズです。DNN をトレーニングしたら、脳が仕事をするために必要な情報がすべて確保されるように、ノイズを慎重に削減するアプローチを取ります。そして、音声の明瞭度を最大化するために、DNN を単語だけでなく、完全な文章でトレーニングします。…そのため、GN のインテリジェント フォーカス機能は直感的に動作し、AI が聞きたい音声に焦点を合わせます。」

Matthew Allsop が ReSound Vivia 補聴器の概要を説明します。

ReSoundの社内テストでは、64%のユーザーが、他のAI搭載補聴器と比較して、騒音下でもViviaの音声理解度が向上したと回答しました。さらに、89%のユーザーが、同社の前世代のノイズ低減製品よりも新しいインテリジェントフォーカスを好んでいました。しかし、HearAdvisorの独立ラボによるテストでは、厳しい騒音環境下では、その効果は予想よりも顕著ではないことが判明しました。

外出先での使用に備えて 3 回分の充電が可能なプレミアム充電器を備えた ReSound Vivia。


Vivia microRIEは、今回のレビューで最も小型で目立たないデバイスであるだけでなく、バッテリー寿命も非常に長く、1回の充電で最大30時間、インテリジェントフォーカスとストリーミングを併用した場合は最大20時間使用できます。ReSoundはHearingTrackerに対し、DNN搭載のインテリジェントフォーカスを一日中使用することは稀ですが、このモードで約10時間動作可能であると述べています。10分の急速充電で2.7時間の装用が可能です。

オーティコンのIntent、Real、Ownなどの補聴器

オーティコンUSAの聴覚学部門責任者であるバージニア・ラマチャンドラン博士（AuD、PhD）によると、オーティコン補聴器に搭載されているAIの中で最も高度な形態はディープラーニングであり、これは同社のSirius™チッププラットフォームに組み込まれたDNNによって実現され、現在Oticon Intentに搭載されています。また、 Oticon Real ™に搭載されているPolaris R™プラットフォーム、 Oticon Own ™、そしてOticon Play PX™補聴器に搭載されているPolaris™プラットフォームのDNNも印象的です。

バージニア・ラマチャンドラン、AuD、PhD。


DNN は脳が自然に学習する方法をモデルにしているため、脳が音を理解する方法をサポートするというOticon のBrainHearing 哲学と一致しています。

Oticon More™ はオンボード DNN を搭載した最初の補聴器であり、その後の各世代の製品ファミリーはこれを基盤として構築され、装着者はバランスの取れた、卓越した詳細さと明瞭さで、関連するすべての音にアクセスできます。

オーティコン インテント ミニライト R
5,650ドル/ペアから


オーティコン インテントは、「ユーザー一人ひとりの聴取意図を理解し、個々の聴取ニーズをシームレスにサポートしながら、あらゆる音環境へのアクセスを提供する、世界初の4Dセンサー技術を搭載した補聴器」と言われています。4Dセンサーは、ユーザーの音響環境、頭や体の動き、会話活動に関する情報を収集し、さまざまなコミュニケーション状況に合わせて音を調整します。

DNNはMoreSound Intelligence™と呼ばれる機能を搭載しており、Oticon Intentを搭載することで第3世代へと進化しました。この機能の設定は、補聴器販売店がGenie2ソフトウェアで調整できるため、最適なフィッティングと、明瞭なコントラストとバランスを備えた音場を体験できます。MoreSound Intelligence 3.0は、より明瞭でバランスの良い音を提供し、最大12dBのノイズ抑制を実現しています。これにより、前世代のOticon Realと比較して、音声キューへのアクセスが35%向上しています。

このシステムは、オーティコンの第 2 世代 DNN (DNN 2.0) を採用しており、脳内の音をより正確に表現し、騒がしい状況でも小さな音声に適切にアクセスできるようになります。

独立した HearAdvisor 音響研究所では、Oticon Intent は 5 点満点中 4.9 点を獲得しました。これは、総合的な音響性能において Phonak Sphere に次ぐ最高得点です。

しかし、補聴器の購入を検討する際には、オーティコンの旧型のAI搭載デバイスも無視すべきではありません。実際、オーティコンのやや古いReal（2023年発売）は、HearAdvisorの処方箋補聴器総合ランキングで依然としてトップ10にランクインしています。さらに最近では、オーティコンはRealと同じチップを搭載した、より安価な「エッセンシャル」カテゴリーとして位置付けられるJet PXを発売しました。

オーティコン リアルの AI を活用した BrainHearing 機能について、ラマチャンドラン氏は次のように語っています。「最先端の神経科学、認知成果、そしてより伝統的な聴覚学研究方法を用いた当社の研究では、音質の向上、音声へのアクセスの向上、脳内の全音シーンのより明確な表現、騒音下での音声理解の向上、音声の長期記憶の想起の向上など、ユーザーにメリットがあることが実証されています。」

HearingTrackerの聴覚専門医、マシュー・オールソップが、オーティコン・インテント補聴器の概要を説明します。このビデオでは字幕をご利用いただけます。スマートフォンをご利用の場合は、歯車アイコンをクリックして字幕をオンにしてください。

WSA の Signia IX および AX 補聴器と Widex Allure & MOMENT

補聴器メーカーのWS Audiology（WSA）は、WidexやSigniaなどのブランドで補聴器の開発、製造、販売、流通を行っており、過去10年間、自社製品にAIを活用してきた。

「WS Audiologyでは、高度なAIアプリケーションを活用し、個々の装用者の好みや周囲の音環境に基づいて補聴器の設定を調整することで、補聴器のパーソナライゼーションを向上させ、ひいては装用者の満足度向上に努めています。重要なのは、当社のAIアプリケーションが収集した実生活データから継続的に学習し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させていくことです」と、WS AudiologyのAIアクセラレーター責任者であるイェンス・ブレム・ニールセン氏は述べています。

イェンス・ブレム・ニールセン博士

シグニア ピュア チャージ＆ゴー IX BCT
2,698ドル/ペアから


AI機能を搭載したSigniaの最新補聴器は、2023年10月に発売されたSignia IX（Integrated Xperience）シリーズです。Signia社によると、これは複数の話者をリアルタイムで特定できる初の補聴器プラットフォームであり、グループ会話においてかつてないほど明瞭な音声を実現します。2025年2月には、 LE Audioの代わりにBluetooth Classicを使用したユニバーサルな接続性を重視したSignia Pure Charge&Go BCT（Bluetooth Connectivity Transformed）が発売され、スマートフォンを持つほぼすべての人が互換性やストリーミングの問題なしに補聴器を使用できるようになりました。

Signia IXは、音声を個別のストリームに分割することで騒音下での聴取を改善するという点で他に類を見ない製品です。同社によれば、その改善効果は、主要なデュアルプロセッサ搭載AI駆動型補聴器と比較して最大24%向上しています。IXプラットフォームは、Augmented Focus™分割処理技術を採用しています。デュアルスピーチプロセッサと両耳ビームフォーミングマイクにより、音声と背景ノイズを個別に処理し、両者の明瞭なコントラストを実現します。Signiaのリアルタイム会話強化（RTCE）ソリューションは、複数人での会話環境における動的な流れを分析、拡張、適応します。

マシュー・オールソップがSignia IX BCT補聴器の概要を説明します。このビデオでは字幕をご利用いただけます。スマートフォンをご利用の場合は、歯車アイコンをクリックして字幕をオンにしてください。

Signia補聴器は、2021年に発売された健康トラッキング機能でも知られています。これらのデバイスの例としては、 Signia Insio AX耳かけ型（ITE）、Signia Pure Charge&Go IX、Styletto IXなどが挙げられます。My WellBeingアプリを使えば、これらの機能にアクセスできます。このアプリは、身体活動や聴覚の状態を常に把握するのに役立ちます。Signia AXおよびIX補聴器に搭載されたセンサーは、歩数、身体活動、装用時間、他者との交流など、さまざまな健康パラメータを測定します。

Signiaアプリには、My WellBeingに加えて、Signia Assistantという便利な機能があります。「Signia Assistantは、機械学習を補聴器に応用することで、装用者の生活を向上させることができる素晴らしい例です」と、Signiaの聴覚学担当シニアディレクター、ブライアン・テイラー（AuD）は説明します。「Signia Assistantは、何千人もの装用者から匿名化されたデータを活用し、個人がSignia Assistantを使って補聴器を微調整できるよう支援します。システムに入力されるデータが増えるほど、個人に合わせたより正確な微調整が可能になります。Signia Assistantは、主に装用者がアプリを通じてリアルタイムで調整できるようになるため、装用者の受け入れ度向上に貢献していることを示すデータがあります。」

ブライアン・テイラー、AuD。


Widexの補聴器は、音声処理の大部分をAIに頼るのではなく、AIと機械学習を活用して、職場、自宅、お気に入りのレストランなど、装用者の典型的な環境に基づいた補聴プログラムを作成します。Widex AllureおよびMOMENT補聴器アプリ向けに設計されたMySoundは、AIを活用して、ユーザーを実際の状況でよりパーソナライズされた聴取体験へと導きます。このテクノロジーは、ユーザーが自身の聴取ニーズに合わせて最適な補聴器設定を決定するプロセスに関与することで、聴取方法をコントロールできるよう支援します。

ワイデックス アリュール RIC RD
2,798ドル/ペアから


では、これはどのように機能するのでしょうか？ユーザーは2つのA/B比較設定から選択でき、それぞれの環境に最適な音を選択できます。機械学習アルゴリズムは、時間の経過とともに、ユーザーが似たような環境にいる際に、ユーザーの好みに合わせて自動的に調整するように学習します。つまり、補聴器ユーザーは自分が聞きたい音をより直接的にコントロールできるようになります。さらに、ワイデックスユーザーの音の好みに関する世界中のデータを収集し、瞬時に音を最適化する、より自動化された機能も備えています。

「補聴器は非常に個人的な好みであり、装用者の好みは時間とともに変化します」とニールセンは説明します。「あなたから学習し、あなたに合わせて適応してくれるAIコンパニオンを持つことは、非常に役立つツールです。AIが装用者にとって最も大きなメリットは、リアルタイムでパーソナライズされた最適化を提供できることです。これにより、クリニックへの通院回数が減り、簡単なトラブルシューティングのサポートにより補聴器を装着できない時間が短縮されます。また、より最適化された音により補聴器の持続期間が長くなり、お客様の課題や期待について補聴器販売店と話し合う時間が増えます。」

Widex Allure 補聴器シリーズを HearingTracker の聴覚専門家 Matthew Allsop がレビューします。

補聴器におけるAIの現在の用途

補聴器に搭載されたAIテクノロジーは、騒音下での聴力向上に加え、様々な方法でユーザーエクスペリエンスを向上させます。補聴器におけるAIの活用例には、以下のようなものがあります。

• あなたにとって最も重要な声を認識: 補聴器があなたの大切な人や同僚の声を拾うと、その声を優先し、背景の雑音の中でも明瞭に聞こえるようにします。
  
• あなたの聴覚ニーズを理解する：テレビ番組を定期的に視聴する場合、補聴器はそれがあなたにとって優先事項であると認識します。つまり、番組を視聴するために座ると、補聴器が自動的に音にチューニングし、周囲の雑音を気にせずにテレビに集中できるようになります。
  
• フィットネス目標と健康状態の追跡：AI補聴器の中には、包括的な健康とフィットネス機能を提供するために一歩進んだものもあります。Healthables™と呼ばれるこれらの健康追跡補聴器には、毎日の歩数、社会的な交流、さらには心拍数など、健康状態の進捗状況を追跡できるセンサーが内蔵されています。収集されたデータはAIアルゴリズムによって分析され、パターンや傾向を特定することで、身体的および精神的な健康状態を常に把握するのに役立ちます。
  
• マスク越しの会話の聞き取り：補聴器に搭載されたAIは、たとえ相手の声が聞き取りにくくても、あなたが誰かと話したいと感じていることを認識します。リアルタイムで、マスクを着用している人の声を優先して増幅し、より明瞭に聞き取れるようサポートします。

補聴器は AI を使用することで、マスク越しに話している人の音声の手がかりを強調することができます。


AI搭載の補聴器は必要ですか？

補聴器技術がユーザーの聴取体験を向上させ、継続的に進化していることは明らかです。しかし、AIを活用した追加機能を誰もが必要としているわけではありません。例えば、一人暮らしの方や、あまり人と交流しない方は、騒音下での聴取を改善する機能の恩恵を受けられないかもしれません。一方、人との交流を楽しむ方、仕事や趣味でコミュニケーションや騒音にさらされる方などにとっては、AIを活用した機能によって聴取体験を向上させることができます。同様に、健康状態を追跡する機能や転倒検知機能の恩恵を受けると感じる方もいる一方で、これらを補聴器に必須の機能と見なさない方もいるでしょう。

あなたにとって最適な補聴器は人それぞれです。そのため、聴覚専門医や補聴器提供者と相談するのが最善です。一緒に補聴器に何を求めているかを明確にし、あなたに最適な補聴器を選びましょう。

補聴器におけるAIの将来予測

では、補聴器におけるAIの将来はどうなるのでしょうか？ChatGPTや同様のAI対応ウェブサイトやアプリを使ったことがある人なら誰でも、AIがまるで魔法のように強力な方法で実装できることを知っているでしょう。例えば、Google Pixel 8 Proは、これまで高価なスタジオソフトウェアでしか利用できなかったAIを使って画像や音声を操作できるようになりました（例えば、このビデオレビューの13:55をご覧ください）。AIを活用した音声認識とノイズ分離は、騒音下での音声品質と音声理解を今後も向上させていくことはほぼ確実でしょう。補聴器を個々の声（パートナー、友人、同僚など）を認識できるように「トレーニング」したり、補聴器がそれらを認識して自動的に優先順位を付けたりする日が来ると私たちは考えています。

AIは、健康状態やフィットネスに関するトラッキングやセンサーの活用を拡大し、ユーザーの気分や身体機能に関するより広範なオンデマンドのリアルタイムデータを提供することで、より多くの情報を得るようになるでしょう。一日中装着できる、音声増幅機能と字幕機能を備えたスマートグラスも、最終的にはAIを活用して視覚情報、センサー、音を組み合わせ、聴覚障がい者の支援をさらに強化するかもしれません。HearingTrackerは最近、この画期的な新技術に関する製品アップデートを発表しました。

補聴器市場における将来の製品間の競争について論じたMedWatchの記事で、GN Hearingの元CEOであるギッテ・アーボ氏は、「今後10～15年で最も大きな影響を与えるのは機械学習だと考えています。機械学習は、現在よりもさらに高度なレベルで、ユーザーの周囲の音環境を検知し、それに応じて調整できるようになります」とコメントしています。しかし、補聴器業界の幹部全員が、AIが必ずしも聴覚医療に革命をもたらすと考えているわけではありません。

ザイツ＝パケット氏はさらにこう付け加えます。「AIは、聴覚学の分野において、これまで以上に多くの可能性を提供します。AIは補聴器の信号処理に使用できる追加ツールを提供し、エンドユーザーの聴覚体験をさらに向上させるでしょう。また、AIは補聴器のフィッティングにも新たなアプローチをもたらし、聴覚ケアの専門家が患者にとってより満足のいく設定を実現しやすくなります。確かなことが一つあります。それは、AIは専門家が提供する感情的知性や、患者のケアやカウンセリングにおいて果たす重要な役割など、専門家ならではの人間的要素に取って代わることは決してできないということです。」

カーリー・シグローブ
聴覚健康ライター

カーリー・シグローブは、  片側難聴を抱える 難聴コーチであり、聴覚健康ライターです。彼女は「My Hearing Loss Story」で難聴との生活について執筆し 、 難聴者のためのオンラインサポートグループを運営しています。また 、突発性難聴に苦しむ人々のための情報とサポートを提供するウェブサイト「Sudden Hearing Loss Support 」 の創設者でもあります 。

リンク先はアメリカのHearing Trackerというサイトの記事になります。（原文：英語）