NTTは、自然な音を聴き分ける人工ニューラルネットワーク(NN)が、音の振幅の変化に対して人間のような反応を示すことを発見した。
これにより、人間の耳が音をどのように認識するかをより深く理解することができるようになり、将来的に、医療、福祉分野で、より人間の耳の仕組みに近いデバイスの開発など、応用が期待される。
人間は、音に含まれる様々な手がかりをもとに音を認識するが、音認識に重要な手がかりのひとつに、音の振幅の緩やかな時間変化のパターン(振幅変調：AM)がある。
研究では、自然音認識で訓練した人工NNに対し、知覚実験と神経活動記録実験をシミュレーションした。
その結果、NNの構築の際に人間や動物の聴覚の性質を考慮していなかったにもかかわらず、人間のようなAM検出閾値の特性を示すことがわかった。
これは、人間のAM検出閾値も動物と同様、進化や発達の過程で聴覚系が音認識に適応してきた結果得られた性質である可能性を示しているという。
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