Signiaの新しい主力AI搭載プラットフォームは、4つのタスク特化型DNNを使用して、音声、ノイズ、装着者自身の声、周囲の音環境を連携させると同時に、より広範な接続性とグループ会話におけるパフォーマンスに関する新たな証拠を提供します。
カール・ストロム著
2026年8月24日公開
このYouTube動画では、HearingTrackerの聴覚専門医であるマシュー・オールソップ氏が、Signia MaXの概要を解説しています。
シグニアは、同社が「音響インテリジェンス（AI）」と呼ぶ技術を通じて連携する4つのタスク特化型ディープニューラルネットワーク（DNN）を備えた、世界初の多次元AI補聴器プラットフォームであるSignia MaXを発表しました。MaXは「 Multi-adaptive Xperience 」の略で、シグニアの従来プラットフォームであるIntegrated Xperience（IX）のマルチビームフォーミング機能と音声追跡機能の上に音声検出機能を重ね合わせた、次世代の進化形と見なすことできます。
目標は、補聴器装用者が自然な会話に参加し、会話相手の声や周囲の環境音を聞き取れるようにすること、そして騒音の多い環境でも快適さを維持できるようにすることです。
そして何より素晴らしいのは、ちゃんと機能するということです！メディア関係者は、6月15日から17日にミュンヘンで開催されたSigniaのメディア向けイベントでこの技術をいち早く体験することができ、私は静かな会話の場から、非常に騒がしい街路（一度は削岩機の音まで！）、そして聴覚に優しいながらもやはり騒がしい、テーブルで複数の人が話しているレストランまで、様々な環境で丸一日MaXを装着することができました。
MaXとは何ですか？
現在、ほとんどの補聴器メーカーは人工知能について語っていますが、それは通常、周囲の騒音を低減することに関連しています。しかし、Signiaの新しいMaXプラットフォームは、それとは異なる理念に基づいています。AIは単に一つのノイズ低減機能を支えるだけでなく、補聴器全体の体験を向上させる役割を果たすべきだという考え方です。
ミュンヘンで開催された発表イベントでの、Signia MaX Pure Charge&Go（C&G）補聴器の展示。
そのアイデアは「アコースティック・インテリジェンス」という名称でパッケージ化されており 、4つのDNN（ディープニューラルネットワーク）が継続的に動作し、連携して音声、ノイズ、装着者自身の声、そしてより広範な音響環境を分析するシステムです。同社は日常生活の音を完全に排除することを約束するのではなく、「Live Noisy（騒々しい生活を）」をテーマにした、意図的に挑発的なマーケティングキャンペーンを展開しています。
「誰もが騒音をなくしたいと思っている。しかし我々は、騒がしく生きようと言う」と、シグニアの戦略プログラム責任者であるマティアス・コンラドセンは語った。「騒音があるところにこそ、生命があるのだ。」
「Live Noisy」は気の利いたスローガンですが、MaXの根底にある技術的な主張、つまり背景音は必ずしも敵ではないという点を的確に捉えています。スポーツイベントの観客の歓声、レストランの音楽、街の交通騒音、テーブルを囲む笑い声などは、会話と競合するかもしれませんが、同時に、その場にいる感覚や一体感を感じるために不可欠な要素でもあります。課題は、リスナーのニーズが刻々と変化する中で、何を残し、何を和らげ、何を強調すべきかを判断することです。
”補聴器装用者にとって最も満たされていないニーズは、騒がしい環境で複数の人が話すような、活発なグループ会話に完全に参加できる能力であることは周知の事実です。Signia MaXは、一次元的なAIの限界を超え、あらゆる瞬間を理解するシステムインテリジェンスを実現しました。音響インテリジェンスは、AI音声処理における新たなフロンティアを切り開き、聴覚ケア専門家が患者に提供できるもの、そして患者が補聴器に期待できるものを根本的に変革します。”
シグニアの責任者であるホセ・アルベス氏はプレス声明の中でこう述べた。
シグニアの責任者であるホセ・アルベス氏が、報道関係者、聴覚ケア専門家、およびスタッフを前に、シグニアMaXを紹介した。
IXからMaXへ：AIがシステムとなる
Signia IXは、装着者の周囲で複数の会話相手が動き回ったり話したりする際に、それらの会話を追跡して強化するリアルタイム会話強化機能（RTCE）を導入しました。MaXはこのマルチストリーム会話戦略をさらに発展させ、新たなAI駆動制御システムの下で実現しています。
「補聴器技術はますます一次元的になりつつあります」と、このプラットフォームの聴覚学に関するストーリーを発表したバリンダー・サムラ氏（理学修士）は述べた。「DNNがノイズ低減を改善できることは分かっています。本当の問題は、それをさらに発展させることができるかどうかです。」
Signiaの解決策は、4つのタスク固有のDNNが協調して動作する1つの「脳」として機能することである。
1. 音声検出DNNは関連する音声を検出し分離します
2. 自己音声検出DNNは、装着者が話していることを認識します
3. シーン分析 DNNは周囲の環境全体を分析します
4. ノイズ処理DNNは競合するノイズを識別し評価する
システムはその後、4つのDNN間で情報を共有し、対応する4つのコアAI処理戦略の連携を可能にする。
1. リアルタイム会話強化（RTCE）AI
2. 独自の音声処理AI
3. 環境シーン適応AI
4. 動的ノイズ制御AI
Signiaによると、このネットワークは11言語、6つの音楽ジャンル、数千もの実際の音声、そして多様なリスニング環境を網羅した4000万もの音声サンプルを用いて学習された。また、補聴器は両耳で情報を交換するため、左右の補聴器が独立して反応するのではなく、連携して判断を下す。
シグニアの聴覚学研究開発責任者であるセバスチャン・ベスト氏は、同社があらゆる機能を備えた巨大なニューラルネットワークを意図的に避けたと述べた。同氏によれば、大規模な汎用ネットワークはより多くのエネルギーと学習データを必要とし、拡張も困難になる可能性があるという。「タスク特化型のDNNは、拡張性の高いアーキテクチャを提供します」とベスト氏は語った。「将来的に別の機能を追加したい場合でも、システムに別の専門的な機能を追加することができます。」
シグニア社のセバスチャン・ベスト氏（写真）とバリンダー・サムラ氏が、アコースティック・インテリジェンスを支える構成要素と概念について説明した。
一つのレストラン、多様なリスニングニーズ
サムラ氏は、身近な例を用いてこの概念を説明した。補聴器を装着した人が、混雑したレストランに早めに到着し、バーで一人で待っている。周囲は騒がしいが、活発な会話は聞こえない。
従来のシステムでは、ノイズが閾値を超えたことを検知して積極的に低減するかもしれません。一方、MaXは、屋内環境であること、ノイズが雑談であること、装着者に話しかけている人がいないこと、装着者自身が話していないことなど、複数の要素を考慮します。このシステムは、装着者が部屋に没入できる程度の環境音を維持しながら、ノイズの不快感を軽減することができます。
友人が到着すると、音響環境はほぼ同じでも、リスニングの目的は完全に変わります。複数の人が話し始め、笑い声を上げ、装着者も会話に加わり、会話はテーブルを囲んで急速に展開していきます。MaXは、音声のコントラストを高め、RTCE AIによって複数の話者を追跡し、装着者が話すたびにOVP AIを起動することで対応します。
「環境は変わっていないが、状況は変わった」とサムラ氏は語った。「ただそこにいて快適に過ごすだけではダメだ。会話に貢献したいのだ。」
これは、SigniaがMaXと、主に強力なノイズ除去層としてDNN処理を適用する補聴器との間で明確に区別している最も重要な点です。MaXは、複数の処理システムがどのように連携すべきかをAIを用いて継続的に判断するように 設計されています。
RTCE AIとトレーニングなしの音声処理
リアルタイム会話強化AIは、Signia IXの特徴であるRTCE（リアルタイム会話強化）ノイズ下音声認識および音声追跡機能の進化版です。Signiaによると、この新しい音声検出DNNは、IXプラットフォームよりも75%多くのデータポイントを処理し、約50ミリ秒で音声を識別するため、会話相手を素早く特定し、話者が交代してもシーンのバランスを適切に保つことができます。
自己音声処理（ OVP）も大幅に改良されました。Signiaは、補聴器を初めて装着した際に多くの人が経験する不自然な音や大きすぎる音を軽減するためにOVPを導入しました。以前のIXでは、補聴器が装着者の声を学習できるように、フィッティングソフトウェアで簡単なトレーニング手順が必要でした。キャリブレーション手順を省略することで、この機能を日常的なフィッティングでより確実に利用できるようになります。Signiaは以前、OVPの使用が補聴器の返品率の低下、特に初めて装着する人の返品率の低下につながると指摘していました。
MaXでは、OVP AIはキャリブレーション不要で即座に動作するように設計されています。DNNは数千もの音声で学習されているため、Signiaによると、箱から出してすぐにほぼすべての装着者を認識できるとのことです。
それは便利な機能のように聞こえるかもしれないが、ベスト氏はそれがより大きな会話システムの一部だと主張する。指向性が高くノイズリダクション機能があると、装着者は部屋が静かに感じてしまい、意図せず声が小さくなり、他の人には聞こえない可能性がある。MaXは、音声強調と装着者自身の声の処理を連携させることで、ユーザーが自分の声を自然にモニタリングして発信しながら、他の人の声も聞き取れるようにする。
ダイナミックノイズコントロールAIは、騒音の量だけでなく、騒音の種類や装着者の行動も判断し、音声を優先してコントラストを最大化します。
「聞き取りバケツ」ではなく、継続的なシーン適応
従来の補聴器は、音を静かな場所、騒音の中での会話、音楽、車の中など、状況に応じて分類することが多い。MaXは、継続的な環境シーン適応AIによって、こうした比較的固定された「リスニングの分類」を超越するように設計されている。
このシステムは、現実世界のシーンに関する学習情報と、残響、スペクトル構造、時間的変化、音楽、動きなどのライブ音響データおよびセンサーデータを組み合わせる。Signia社によると、MaXは毎秒8億通り以上の最適化の可能性を評価するという。
ダイナミックノイズコントロールAIも同様に、騒音の量だけでなく、騒音の種類や装着者の行動も判断しようとします。騒がしい会話中は、音声を優先し、コントラストを最大化します。会話が行われていない場合は、徐々に周囲の状況を認識できるようになります。
交通騒音はその良い例です。交通騒音を可能な限り低減すれば、聞き取りやすさは向上するかもしれませんが、安全に必要な情報も失われてしまう可能性があります。Signia社によると、MaXはこの違いを認識し、音の状況に応じてより高い認識能力を維持するとのことです。
MaXを試用した際、周囲の音の処理能力に感銘を受けました。屋外の市場を散策していると、通り過ぎる様々なテーブルの人々の声が聞こえ、自然な「屋外の開放的な音」を感じました。グループで立ち止まって会話を始めると、周囲の雑音はやや抑えられ、話している人の声が際立ちました。私の印象では、周囲の音が大きくなると高音域がわずかに強調されるように感じました（これはDNN補聴器によく見られる、雑音の中から声を際立たせる機能です）。しかし、これまで試した他の補聴器ほど顕著ではありませんでした。
Signia MaX本体と充電器。
より高性能なチップと「OneConnect」接続機能
4つのDNNを連続して実行するには、大幅な計算能力の向上が必要となる。Signia社によると、新しいMaXチップは、 IXプラットフォームと 比較して処理能力が54倍、メモリ容量が2倍になり、エネルギー効率も50%向上しているという。
アコースティック・インテリジェンスは、特別なプログラムのためだけに使うのではなく、一日を通して常にアクティブに動作するように設計されており、シグニア社によれば、この補聴器は最大30時間のバッテリー寿命を持つとのことですが、これはオーディオストリーミング、リスニング環境、バッテリーの劣化など、使用状況によって異なります。
シグニアは、 OneConnectテクノロジーと呼ばれる技術も発表しました 。ミュンヘンで試聴したPure Charge&Go MaX 7は、Bluetooth Classic、Bluetooth LE Audio（Auracast機能付き）、そしてテレコイルを1つの補聴器に統合しています。臨床医にとっては互換性に関する質問が少なくなり、装用者にとっては、電話、コンピューター、放送用オーディオシステム、そして従来のテレコイル／ループ環境など、幅広い機器に対応できることを意味します。
Signiaは、新デバイスの発売に伴い、共有オーディオや公共の場でのオーディオ体験のためにAuracastが利用可能になると述べており、Auracastの全機能は、2027年3月までにSignia Oneアプリを通じて提供されるファームウェアアップデートによって有効化される予定です。
新しいMaXの開発にあたっては、Signiaのサウンドデザイン全体をアップデートすることにも特に力を入れました。SoundSmoothing 2.0は突発的な音を効果的に抑制し、eWindscreen 2.0は風切り音を効果的に管理しながら、常に明瞭な音声を維持します。さらに、Signia Assistantのリアルタイムカスタマーサポートも、自然言語によるトラブルシューティング機能で拡張されました。
リセ・ヘニングセンとニールス・ソーガード・イェンセンは、新しいSignia MaX補聴器プラットフォームの有効性に関する臨床的証拠を提供している。
シグニアの初期証拠が示すもの
シグニアの研究聴覚士であるリセ・ヘニングセン氏とニールス・ソーガード・イェンセン氏は、発売準備のために現在も進行中のものも含め、いくつかの技術的および人間性能に関する研究を発表した。
古典的なベンチマークは、騒音下での音声理解における新技術の優位性をパーセンテージでテストすることです。発売前に2つの調査が実施されました。SigniaのORCA USA研究施設で、ジェンセン氏は、模擬グループ会話テスト設定において、MaXが2つの競合製品よりも音声理解で10～20パーセントポイント優れていることを発見したと述べました。HörZentrum Oldenburgによる別の発売前調査では、競合製品によって異なりますが、19～34パーセントポイントの優位性が示されました。Signiaはまた、テストを受けた装着者の97%が、主要な競合製品と比較して、騒音下でのグループ会話でMaXの方が優れたパフォーマンスを示し、MaXは騒音下でのグループ会話におけるSNRパフォーマンスで1位にランクされたと報告しています。
最終的な更新データは発売時に発表され、3つのホワイトペーパーが計画されています。
非常に印象的なデモンストレーションで、ホマユン・カムカー＝パルシ博士、エリン・マカリスター・ブジョン博士、ヘンリック・ティルステッド氏は、 MaXのDNNによってそれぞれの声がどのようにキャプチャされ処理されるかを示す新開発のソフトウェアを使用しました。パルシ博士が補聴器を装着し、3人は背景雑音が拡散する中でテーブルを囲んで座り、ソフトウェアは、ブジョン氏とティルステッド氏が話すたびに、また周囲の環境が変化するにつれて、MaX補聴器がリアルタイムで彼らに焦点を合わせる様子を示しました。これはまさに「すごい！」と思わせる瞬間でした。MaXの性能と、ソフトウェアがユーザーにとってのメリットをいかに効果的に示しているかという点に、私はほぼ同等の感銘を受けました。これは画期的な臨床デモンストレーションツールになるかもしれない、と私は考えさせられました。
MaX補聴器を装着したホマユン・カムカー＝パルシ氏（中央）とエリン・マカリスター・ブージョン氏、ヘンリック・ティルステッド氏がテーブルを囲んで会話を交わしている。彼らの後ろのスクリーンに表示されているデモ用ソフトウェアは、DNNと指向性マイクがパルシ氏と彼のSignia MaX補聴器を基準として、どの位置で音声を拾っているかを示している。
HearingTrackerと提携先の独立系ラボであるHearAdvisorは現在、Signia C&G Pure MaXを受け取り、正式な評価を行っている最中であり、その結果を読者の皆様と共有できることを楽しみにしています。以前のフラッグシップモデルであるSignia Pure C&G IX（技術レベル7）は、HearAdvisor SoundScoreで4.5 、HearingTrackerで4.4のスコアを獲得し、これまで評価したすべての補聴器の中で上位10%に入る性能でした。
Signia MaX: AI の別の議論
MaXは、競合他社が専用のDNN処理を高級補聴器の中核機能として採用するようになった後に登場しました。Signiaは、単にノイズ除去モデルが大きいと主張することで勝利を目指しているわけではありません。むしろ、より重要な進歩はシステムレベルのインテリジェンス、つまり、完全なリスニング体験を調整する複数の専門ネットワークにあると主張しています。
MaXは、装着者が変化するグループ会話についていったり、自分の声を自然に聞いたり、周囲の状況を把握したり、手動での調整を減らしたりするのに役立つだろうか？ 4つのDNNが必ずしも1つより優れているとは限らず、印象的な処理仕様やソフトウェアデモがより良い結果を保証するわけではない。それでも、補聴器を装着してデモを見たときに私が聞いたものは有望であり、IXからの論理的な次のステップを表している。リアルタイム会話強化は、動的な会話に対するSigniaの重点を確立した。MaXは、シーン全体を理解し、システム全体を装着者の現在のニーズに適応させることを目的としたAIベースの制御レイヤーを追加する。
ホセ・アルベス氏は、シグニアの歴史と抱負を振り返りながら出席者に対し、「私たちがここまで来られたのは、ただ同じであるのではなく、他とは違う存在であったからだ」と語った。
SigniaのMaXの特徴は、単に「どれくらいのノイズを除去すべきか？」と問うのではなく、より広い視点から「この人は今この瞬間に何を必要としているのか？特に、騒がしい環境で生活したい場合、何が必要なのか？」と問いかける補聴器であることです。
可用性
Signia MaXは、8月24日に米国、ドイツ、北欧諸国で発売され、その他のほとんどの市場では2026年後半に発売される予定です。8色のカラーバリエーションが用意されているPure C&G MaXは、幅広い聴力レベルとライフスタイルのユーザーに対応できるように設計されています。
ポケットサイズのポータブル充電器が付属しており、最大4回分のフル充電が可能で、4時間でフル充電でき、わずか30分の充電で最大6時間の連続使用が可能です。
記事のポイント！
Signiaの「MaX」は、単に騒音を減らすのではなく、4つのDNNが会話相手の声、自分の声、騒音、周囲の音環境を連携して解析する新しいAI補聴器プラットフォームです。騒がしいレストランなど複数人が会話する場面でも、必要な声を聞き取りやすくしながら周囲の音も残すことを目指しています。Signiaによる事前研究では競合製品を上回る結果も報告されており、HearingTrackerによる正式な評価結果も注目されます。
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