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インチェルティ、パオラ AuD;エドワーズ、ブレント博士。キッテリック、パドレイグ博士
著者情報：ヒアリングジャーナル78(10):p 1-3、2025年10月。 | DOI: 10.1097/01.HJ.0001170028.03096.98
本稿は、National Acoustics Laboratories（NAL）が開発した次世代のモジュール式補聴器フィッティングソリューションであるNAL-NL3フィッティングシステムを紹介する3部構成の技術シリーズの第1弾です。NAL-NL3は、世界的に採用されているNAL-NL2をベースに、エビデンスに基づく基盤を維持しながら、長年の臨床課題に取り組んでいます。1
図1:NAL-NL3 フィッティング システムの概要。
NAL-NL3フィッティングシステムは、新たなコア処方であるNAL-NL3処方と、特定のアンメットニーズに対応するために設計された専用モジュールで構成されています。この3部構成のテクニカルシリーズでは、これらの各コンポーネントについて詳しく解説します。
- パート 1 (この記事) では、NAL-NL3 処方箋に焦点を当て、その開発、根拠、およびそれを形作った臨床的洞察について説明します。
- パート 2 (2026 年公開予定) では、厳しい音響環境でのリスニング快適性を向上させるために設計された新しい方式である NAL-NL3 Comfort in Noise モジュールについて説明します。
- パート 3 では、聴力検査の結果が正常またはほぼ正常であるにもかかわらず、騒音下での会話の理解が現実的に困難であるクライアント向けにカスタマイズされた NAL-NL3 軽度難聴モジュールを紹介します。
このシリーズでは、NAL-NL3 が補聴器のフィッティングをどのように再定義し、単一の処方式から実際の聴取に合わせて設計されたモジュール式の個人中心のシステムに移行するかについて包括的に説明します (図 1を参照)。
NAL-NL3処方箋：設計開発の背景にあるインタビューの洞察
NAL-NL3テクニカルシリーズ初の論文となる本稿では、NAL-NL3処方箋の基礎となる処方箋に焦点を当て、その開発、設計の根拠、そしてその裏付けとなるエビデンスについて解説します。NAL-NL3処方箋の開発に携わった3名の開発者、パドレイグ・キタリック博士（聴覚科学部長）、ジェシカ・モナハン博士（上級研究科学者）、デバブラタ・ミシュラ博士（研究科学者）との対話を通して、その舞台裏に迫ります。彼らの洞察は、初期段階で共同設計、臨床経験、そしてAIがどのように活用され、新世代の補聴器フィッティング処方箋が生み出されたかを明らかにしています。
補聴器の処方からフィッティングシステムまで
補聴器処方は、個人の聴力閾値に基づいて、補聴器の適切なレベル依存利得周波数応答を決定するために使用されます。これは、補聴器のフィッティングにおける臨床的な出発点となります。NAL-NL2などの広く使用されているエビデンスに基づく処方は、世界中でゴールドスタンダードとして採用されており、メーカーのフィッティングソフトウェアや臨床検証システムに実装されています。2
NAL-NL2の発売から15年、NALはエビデンスに基づいた補聴器フィッティングの次世代システム、NAL-NL3フィッティングシステムを発表しました。このシステムの中核となるのは、NAL-NL3処方箋です。これは、前任システムの主要な限界を克服し、現代の聴覚ヘルスケアと臨床現場の現実をより適切に反映するために開発されました。
基礎の再考: なぜ NAL-NL3 処方箋が必要なのか?
「NAL-NL2は私たちにとって非常に役立ちました」とパドレイグ・キテリック博士は振り返ります。「しかし、それは根本的に画一的なアプローチでした。そして、もはやそれだけでは十分ではありません。」
この問題をより深く理解するため、NAL研究チームはまず世界中の臨床医へのアンケート調査とインタビューを実施しました。「私たちは臨床医に、『NAL-NL2のフィッティングがうまくいかなかったとき、どうしましたか？どのような調整を行い、その理由は？』と尋ねました」と、この初期研究を主導したキテリック博士は説明します。「彼らの回答から明確なパターンが浮かび上がりました。それはランダムではありませんでした。人々は同じ理由で、同じ種類の調整を行っていたのです。」これらのアンケート調査から得られた知見は、NALの研究者が広範な臨床実耳測定（REM）データセットを分析する際に役立ちました。このデータの詳細なクラスター分析により、フィッティングパターンが特定され、現在NAL-NL3に組み込まれている改良に直接反映されました。
NAL-NL3処方箋の根幹は、静かな環境下での音声明瞭度を最大化しつつ、音量は正常聴力よりも小さく、または同等に抑えつつ、正常聴力よりも大きくならないという当初の目標を維持しています。「臨床医は、こうしたエッジケースにおいて、常に同じような調整を行っていました」とキッテリック氏は説明します。「これは、根本的な見直しが必要だということを示唆していました。」臨床医は、特に逆勾配聴力検査、混合聴力損失、そしてほとんどの聴力損失における高音域ゲインの過剰など、一貫して課題を報告していました。臨床医からの知見、回避策、そして学習がNAL-NL3処方箋の再設計の出発点となり、最初から臨床ニーズに対応できるようになりました。
データ駆動型設計：臨床的視点からの機械学習
NAL-NL3のAIフレームワーク研究エンジニアであるデバブラタ・ミシュラ博士は、技術重視の視点を提供しています。「NL2では、シミュレーションによる聴力検査データが1,600件ほどしかなく、現実世界を完全に反映しているとは言えませんでした。一方、NL3には、実世界のREM値（実耳測定データ）と聴力検査データが何百万件もありました。」Hearing Australiaのクリニックから抽出された実際の挿入利得データを活用することで、NL3チームは、幅広い聴力低下や聴力検査結果の形態を網羅した、より豊富な実世界の聴力検査データを構築することができました。クラスター分析を用いることで、このデータセットがクリニックで実際に目にする聴力検査データに、より忠実に反映されていることを確認しました。
研究チームは、このデータを処理するために、より新しい世代のAIモデルを使用しました。研究者たちはクラウドコンピューティングの力を活用し、はるかに高い計算能力にアクセスできるようになりました。これにより、より現代的な機械学習アルゴリズムを実行し、トレーニングデータセット内の聴力検査データに対するゲインをより短時間で最適化することができました。より現代的なアルゴリズムは、困難な聴力検査データに対するゲインの最適化に優れており、最適化時間が短縮されたことで、研究者は最適化手法を微調整し、臨床現場に近いゲインを実現する機会をより多く得ることができました。
NAL-NL2が開発された当時、機械学習は今日の基準からするとまだ黎明期にありました。「当時は数千ニューロンという非常に単純なニューラルネットワークに限られており、限られた計算能力を使ってシミュレーションデータで学習させていました」とミシュラ氏は指摘します。「これらのモデルの学習には数日かかり、データに組み込まれた仮定によってアルゴリズムの一般化能力が制限されていました。」対照的に、NAL-NL3は最新のコンピューティングインフラストラクチャとより深化したAIアーキテクチャを活用し、より迅速な最適化、より高度な複雑性、そしてより優れた適応性を実現しました。
臨床からコードまで：あらゆる段階での臨床的関連性
NAL-NL3研究チームの強みは、高度なエンジニアリングと実際の臨床的知見を融合させた点にあります。「単にAIの性能向上を目指すのではなく、臨床医に役立つAIを目指しています」とミシュラ氏は言います。NL3は、研究に基づいた「あるべき姿」ではなく、現実世界での補聴器の実際の装着方法を反映するように構築されています。
この実用的な焦点は、NALのエンジニア、聴覚専門家、臨床パートナー、そして補聴器ユーザーの間での充実したフィードバックループによって実現しました。「NL3は理論上の性能向上だけでなく、実際に耳に心地よく響く音を実現しました」とモナハンは述べています。
臨床的改善：NAL-NL3処方の新機能
現実世界でのフィッティングに重点を置いた結果、長年の臨床問題である3つの領域に的を絞った改善が実現しました。「NL2において臨床医が一貫して調整している部分に注目しました。そこがNL3で変更が必要な部分でした」とキテリック氏は説明します。
混合損失：NAL-NL3は、特に導電性コンポーネントを装着している患者様において、低域と高域の両方でよりバランスの取れたゲインを実現するアプローチを導入します。「臨床医から、NL2ではこうした症例に過剰処方されることが多いと聞きました。NL3は、より許容範囲が広く、使用可能なレベルに調整します」とモナハン氏は述べています。
逆勾配聴力検査：NAL-NL2では、低音域のゲインを快適なレベルよりも高く設定することがよくありました。「データからも、また聴覚専門医からも、実際には必ずしもうまく機能しないという報告を聞きました」とミシュラ氏は指摘します。NL3では、臨床的に観察されるフィッティングパターンに沿って、より制御されたゲイン低減が行われます。
初めて補聴器を使用される方：「特に初めて補聴器を使用される方にとって、高音域のゲインが問題でした」とミシュラ氏は言います。「多くの人が戸惑っていました。NL3では高音域のゲインがよりコントロールされているため、最初から自然なフィッティングが可能になり、微調整の必要性が少なくなります。」
これらの改良は、NAL-NL3アプローチの核心を反映しています。臨床的現実を尊重し、専門家の経験に耳を傾け、テクノロジーを活用して聴覚専門家と利用者双方の生活を楽にするというものです。キッテリック氏は、「NL3では、補聴器をフィッティングするだけでなく、人をフィッティングするのです」と述べています。
結論
NAL-NL3処方は、NAL-NL2の単なる改良版ではありません。補聴器処方のあり方を根本から見直し、適応性、エビデンスに基づく、そして成長を見据えた処方へと進化させたものです。補聴器およびREM機器メーカーへの展開は2025年9月に開始され、よりスマートで個別化された聴覚ケアの新時代への布石となります。NALディレクターのブレント・エドワーズ博士は、個別ケアへの移行を強調し、「これは、聴覚専門家が患者に最適な治療方法を決定できるツールセットです」と述べ、より個別化された補聴器フィッティングへのコミットメントを改めて示しています。
NAL-NL3フィッティングシステム技術シリーズのパート1はこれで終了です。このシリーズでは、新しい処方の基礎について解説しました。次回のシリーズでは、2つの新しいモジュール、「騒音下快適性モジュール」と「軽度難聴モジュール」について詳しく見ていきます。
了承
本稿の著者一同は、本研究がパドレイグ・キタリック博士とジャスティン・ザキス博士が率いる国立音響研究所（NAL）の大規模な共同チームによって実施されたことに感謝の意を表します。両博士のリーダーシップとNAL-NL3チーム全体の貢献は、NAL-NL3処方の開発と検証に大きく貢献しました。この実現にご協力いただいたすべての臨床医と患者の皆様に感謝申し上げます。
参考文献
1. Edwards, B, Kitterick P.次世代フィッティングシステム. 発表論文：2025年アメリカ聴覚学会（AAA）年次会議、2025年、ルイジアナ州ニューオーリンズ。
引用元| Google Scholar
2. Keidser G, Dillon H, Flax M, Ching T, Brewer S. NAL-NL2処方手順. Audiol Res . 2011;1(1):e24. doi:10.4081/audiores.2011.e24.
引用元| Google Scholar
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リンク先はTHE Hearing Journalというサイトの記事になります。（原文：英語）
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https://journals.lww.com/thehearingjournal/fulltext/2025/10000/nal_nl3_fitting_system_technical_series__part_1_.1.aspx?utm_source=hearingtracker.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=6213b2f5-4088-40df-8ab6-c57be7c38ef0